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自动驾驶技术

自主路线规划

使用伯镭的自动驾驶算法,工程车辆可以在全场景、全天候的地形上进行自主路线规划,用最佳路线实现高效安全的运营。车辆使用地形模型和车辆模型来预测未来行为,提前避免不安全的情况发生。

三维高精建模

伯镭科技使用多种类型的外感传感器,将智能算法整合到传感器数据融合中,能准确高效的实现各种地形及场景的三维模型建立。通过云数据库的管理,这些三维模型可以让自动驾驶汽车快速访问并不断完善数据库信息。

自动调节

车辆系统和其他协作系统需要恰当好处的调整对接才能获得优异的性能。伯镭正在研究让工程机械车辆在执行任务期间自动进行改进相关协作系统,并自动学习以智能方式调整各系统之间的参数。

障碍物识别与分类

通过多传感器的运用可获取用于障碍物识别及分类的数据。让工程机械车辆从物体及环境中学习这些数据只是一个开始。伯镭的研究将结合各种三维模型及各种系统数据,通过在车辆之间建立网联,相互传递信息,从而改善车辆行为和机械协作。

路口防撞

通过V2V通信,实现车辆与车辆之间的信息互通,让来自不同道路的车辆,在通过同一十字路口时,可以通过决策算法,防止车辆交汇时的碰撞。

速度引导

通过自动驾驶算法,引导车辆提前接收周围通行环境的各种信息,通过对信息的预判,引导车辆前进的速度,及路线,减少车辆的急刹、停留时间及启动、加速的次数,帮助车辆节能减排,减少车辆本身及轮胎的磨损。

优先通行

在紧急情况或根据生产调度需要,让需要优先通行路线上的车辆与其他路线上的车辆产生交互,实现交汇道路上的有序优先通行。

泛在机器人技术

伯镭科技在多种机械协作配合上可以提供最佳解决方案。

工业物联网技术

伯镭科技提供软硬件一体的全栈解决方案,打造辅助各种场景运营决策的“云端大脑”。

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